Coding_TEST

[프로그래머스] 기능 개발 (python)

Jerry_JH 2021. 5. 15. 17:54
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문제 공유: https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42586

 

코딩테스트 연습 - 기능개발

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다. 또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는

programmers.co.kr

 

[문제 설명]

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100% 일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

또, 각 기능의 개발 속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

 

[제한사항]

  • 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
  • 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
  • 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
  • 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

 

[입출력 예]

progresses speeds return
[93,30,55] [1,30,5] [2,1]
[95,90,99,99,80,99] [1,1,1,1,1] [1,3,2]

[입출력 예 설명]

입출력 예 #1
첫 번째 기능은 93% 완료되어 있고 하루에 1%씩 작업이 가능하므로 7일간 작업 후 배포가 가능합니다.
두 번째 기능은 30%가 완료되어 있고 하루에 30%씩 작업이 가능하므로 3일간 작업 후 배포가 가능합니다. 하지만 이전 첫 번째 기능이 아직 완성된 상태가 아니기 때문에 첫 번째 기능이 배포되는 7일째 배포됩니다.
세 번째 기능은 55%가 완료되어 있고 하루에 5%씩 작업이 가능하므로 9일간 작업 후 배포가 가능합니다.

따라서 7일째에 2개의 기능, 9일째에 1개의 기능이 배포됩니다.

입출력 예 #2
모든 기능이 하루에 1%씩 작업이 가능하므로, 작업이 끝나기까지 남은 일수는 각각 5일, 10일, 1일, 1일, 20일, 1일입니다. 어떤 기능이 먼저 완성되었더라도 앞에 있는 모든 기능이 완성되지 않으면 배포가 불가능합니다.

따라서 5일째에 1개의 기능, 10일째에 3개의 기능, 20일째에 2개의 기능이 배포됩니다.

 


풀이 설명

 

def solution(progresses, speeds):
    answer = []
    i = 0
    while i != len(progresses):
        count = 0
        progresses = [progresses + speeds for progresses,speeds in zip(progresses,speeds)]
        for j in range(i,len(progresses)):
            if progresses[j] >= 100:
                count += 1
                i +=1
            else:
                break
        if count != 0:
            answer.append(count) 
        
    return answer

 

i  = 작업의 위치를 가르쳐준다.  (처음 시작은 0)

count = 배포되는 작업의 수를 의미

 

1. while 반복문을 작업이 다할 때까지 돌린다.

2. zip이라는 함수를 이용해서 두 리스트를 더해준다. (작업 + 속도)

3. for 반복문으로 100%가 넘는 작업이 있는지 확인한다. 

- 맨 앞 작업부터 확인하며 만약에 있다면 count와 i를 더해준다. 

- 그다음 작업도 100%가 넘었다면 똑같이 count와 i를 더해주고, 아니라면 for반복문을 나온다.

4. 100% 된 작업이 있다면 count 값은 0 값이 아니므로 answer list에 넣어준다. 

 

 

아쉬운 점 : 반복문 안에 반복문을 넣어 시간 복잡도가 O^2으로 높은 편이다. 


[좋은 코드] -개인적인 생각

def solution(progresses, speeds):
    print(progresses)
    print(speeds)
    answer = []
    time = 0
    count = 0
    while len(progresses)> 0:
        if (progresses[0] + time*speeds[0]) >= 100:
            progresses.pop(0)
            speeds.pop(0)
            count += 1
        else:
            if count > 0:
                answer.append(count)
                count = 0
            time += 1
    answer.append(count)
    return answer

[다른 사람의 풀이] 게시판을 이용해서 찾아본 결과로 이 코드가 제일 잘했다고 생각한다. (코드도 쉬운 편)

 

특징

- time이라는 변수를 이용해 하루마다 진행되는 작업의 speed를 측정하였다. 

- 뒤에 있는 기능이 100%가 되어도 앞에 있는 기능이 100% 되어야 배포되는 것이기에 앞에만 비교했다.

- 반복문 한 개로 코드를 마무리했다.

 


최근 programmers에서 제공하는 채용 프로그램 중 kakao랑 스타트업을 참여했다.

코딩 테스트는 5/8 , 5/9에 보았는데, 노력에 비해서 좋은 결과가 나오지 못해서 불합격했다.

 

그 후 현타가 와서 시간 날 때마다 더 열심히 풀어보려고 한다.

 

그리고 최대한 시간 복잡도를 낮게 할려고 노력중인데, 시간복잡도를 신경 쓰면 문제가 안 풀려서 참 힘들다.

 

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